販売
取り込む。分析する。調整する。
販売データをインポートし、差異を測定して予測を調整 — 感覚ではなくデータに基づいて。
« レジは日の売上を出してくれる — でも予定販売数との差は見えない »
« 閉店時にショーケースに残ったものは見える — でも時間経過で計測していない »
« あるカテゴリは好調で別は低迷 — でも月単位で数値化するのは難しい »
« 明日の数量を調整するのは毎日の判断 — しかしデータなしで行われがち »
方法
販売から統計へ
- 1
インポート元を設定：自動メール、CSV、手動入力、または対応レジ
- 2
製品の紐付けを確認 — AIマッピングが自動で対応を提案
- 3
予定、販売、廃棄、残数を製品ごとに補完・調整
- 4
期間別・カテゴリ別の統計を確認し、製造を微調整
販売の明確な追跡：差異、トレンド、製造調整に必要なデータ。
変化
変化するポイント
導入前
- レジは売上額を出すが、予定数量との差は見えない
- 売れ残りや廃棄はその場で把握するだけで、時系列では追跡されない
- 日ごと・週ごとの比較には手作業が必要
- 好調なカテゴリと低迷するカテゴリが明確に区別されていない
- 翌日の生産数量を統合データなしで決めている
LogiBake導入後
- 予定、販売、廃棄、残数を製品ごとに対応金額とともに記録
- 成功率を製品ごとに計算、前日および前週同曜日との推移付き
- 統計は売上、マージン、数量、コスト、廃棄を日・週・月・年で集計
- カテゴリ別の表示で売上と数量の内訳がわかる
- インポートは自動メール、AIマッピング付きCSV、手動入力、または対応レジから
具体的には
得られるメリット
1
毎日の終わりに
予定、販売、廃棄、残数：各製品にその日の数字と対応金額があります。
2
差異を読み取るために
成功率とD-1 / D-7の推移で、数量が適切だったかどうかがわかります。
3
カテゴリを理解するために
カテゴリ別統計で売上と数量の内訳が見え、ラインナップの調整に役立ちます。
4
数量を調整するために
日別・週別のトレンドが、生産数量を決める具体的な根拠を提供します。
ポイント
販売データはすでにそこにあります — レジに、メールに、ファイルに。それらを一元化して製造と紐付ければ、経験だけでなく数字に基づいて数量を調整できます。