分析
測る。理解する。決める。
仕入れ、販売、製造、チームをAIが分析 — 各期間に具体的なレコメンデーション付き。
« 利益を出している製品とマージンを引き下げている製品がある — でも正確な数値化が難しい »
原材料費がこの数ヶ月で変動した — でも具体的にどれくらい？
« 1時間の労働がどれだけの売上を生むか、一度も計算できたことがない »
« 月や年を振り返るのは必要 — でも時間がかかる »
方法
数字がついに語り出す
- 1
仕入れ、販売、製造、チームのデータが自動的に分析に反映
- 2
週・月・年ごとの指標を確認 — 各セクションに専用のグラフと指標
- 3
AI分析を開始：数分でセクションごとにレコメンデーション付きの分析が生成
- 4
各分析を履歴で検索 — レポートは保存されいつでも閲覧可能
仕入れ、販売、製造、チームをAIが分析 — 各期間に具体的なレコメンデーション付き。
変化
変化するポイント
導入前
- 月の数字がレジ、請求書、会計士に分散
- 原材料費が変動しても、マージンへの影響が測定されていない
- 利益の出る製品と赤字の製品の特定に手作業が必要
- チームの生産性が売上と紐付いていない
- 期間の振り返りが一度きりの取り組みで、構造化されていない
LogiBake導入後
- AIが仕入れ、販売、製造、チームを組み合わせて期間の完全な分析を生成
- 食材管理：主要仕入れ、価格推移、消費量、在庫 — 前期比の変動付き
- パフォーマンス：売上、マージン、乗数係数、時間当たり売上生産性 — 日別グラフ付き
- 製品：売上トップ10、ロス率ワースト10、製品ごとのAI提案
- チーム：人件費、帰属売上、メンバーごとのROI、遅刻・欠勤追跡
具体的には
得られるメリット
1
仕入れと原材料費について
食材管理が主要仕入れ、価格推移、実消費量を表示。原材料予算の行き先が見えます。
2
営業パフォーマンスについて
パフォーマンスが売上、マージン、乗数係数、時間当たり売上生産性を日別グラフと前期比変動とともに表示。
3
製品について
製品ランキングが売上トップ10とロス率ワースト10を特定。AIが製品ごとに提案：アクション、理由、レコメンデーション。
4
チームについて
チームセクションが人件費と製造配置を紐付けて、帰属売上、付加価値、メンバーごとのROIを算出。
ポイント
データはすでにアプリの中にあります — 仕入れ、販売、製造、チーム。それらを組み合わせて期間分析することで、何がうまくいき、何がずれているかを測定し、数字に基づいて意思決定できます。