销售
导入。分析。调整。
导入销售数据，衡量差异，调整预测 — 用数据说话，而非凭感觉。
« 收银机给了我当天的数字 — 但看不出和预计销量之间的差距 »
« 一天结束时橱窗里剩下的东西，看得见 — 但没有长期跟踪 »
« 有些品类比其他的卖得好，但要在一个月的维度上量化很难 »
« 调整明天的产量，是每天都要做的决定 — 往往缺乏数据支撑 »
方法
从销售到统计
- 1
配置导入来源:自动邮件、CSV、手动录入或兼容 POS(Square、SumUp、Lightspeed)
- 2
核对产品对应关系 — AI映射自动推荐关联
- 3
补充或调整每个产品的预计、已售、报废和剩余数量
- 4
按时段和品类查看统计，以优化生产
清晰的销售跟踪，包含差异、趋势和调整生产所需的数据。
从您现有的工具导入销售数据 — 无需重新录入。
兼容的导入来源
已连接 POS
API- Square
- SumUp
- Lightspeed
其他导入方式
原生- 自动邮件
- 带 AI 映射的 CSV 文件
- 手动录入
更多 POS 系统正在集成中。
转变
变化对比
之前
- 收银机给出当天的数字，但看不到与计划数量的差距
- 未售出和报废品当场看到，但没有长期追踪
- 日对比或周对比需要手动完成
- 哪些品类好卖、哪些停滞，看不清楚
- 明天要生产多少，没有汇总数据可依据
使用LogiBake后
- 每个产品录入预计、已售、报废和剩余数量，附带对应金额
- 按产品计算成功率，并与前一天和上周同天对比
- 统计汇总按日、周、月或年的收入、利润率、数量、成本和报废
- 按品类查看营收和销量的分布
- 可通过自动邮件、带 AI 映射的 CSV、手动录入或直接从兼容 POS 导入 —— 目前支持 Square、SumUp 和 Lightspeed,更多系统正在集成中
具体而言
您能获得什么
1
每天营业结束后
预计、已售、报废、剩余：每个产品有当天的数据和对应金额。
2
了解差异
成功率和D-1 / D-7趋势帮您判断数量是否合理。
3
分析品类表现
按品类的统计揭示营收和销量分布 — 方便调整产品组合。
4
调整产量
按日和按周的趋势为您提供决定生产数量的可靠依据。
要点
销售数据已经就在那里 — 在收银机里、在邮件里、在文件里。把它们集中起来并与生产关联，就能用数字而非仅凭经验来调整产量。 目前 Square、SumUp 和 Lightspeed 已直接接入;更多 POS 即将支持。
生态系统
一切互联互通
此功能是生态系统的一部分。每个模块彼此联动、相互补充。