LogiBakeの舞台裏
作業場での経験と、私が指導する職人たちとの対話をもとに、LogiBakeを設計しています。
彼女の新鮮な視点が、LogiBakeの設計を助けてくれています。SNSでの発信を共に担い、ソフトウェア内でのお問い合わせには、週末も含めて24時間以内にお答えします。
私は20年以上、パティスリーの現場で働いてきました。2015年からは、主にフランスで、製菓と衛生に関する研修を600回以上行ってきました。
ブラジル、チュニジア、エチオピアでは、依頼主からパティスリーの立ち上げと発展を任されました。商品ラインを組み立て、仕入れを整え、チームを育て、採算を見失わずに生産を回す必要がありました。
こうした仕事の中から、私の最初の表計算シートが生まれました。予想売上、生産量、コストを結び付け、事業が経費と借入の返済をまかなえるかを確かめるためのものです。それでも、どの数字の裏にも、作業場で下すべき判断が残っていました。
毎週、仕込む量で、仕入れもチームの時間も粗利も決まっていました。数字はあったのに、決める瞬間にそれらを突き合わせる必要がありました。
見込みの売上と受注済みの注文から、冷蔵庫も冷凍庫もいっぱいにせずに、商品を何個作り、各レシピをどれだけ仕込むか？
予想売上を出発点に、レシピごとに適正な仕込み量を計算していました。
予定している生産と手元の在庫を踏まえて、その週にどの材料をどれだけ仕入れるか？
過不足なく発注するために、週の必要量から手元の在庫を差し引いていました。
バターの価格が変わったとき、材料費と人件費を差し引いたあと、各商品にどれだけの粗利が残るか？
仕入価格、レシピ、作業時間を結び付けることで、バターの値上がりが粗利をどれだけ削るかが見えていました。
残業を積み上げずに、各自の勤務可能時間に合わせて、仕込みと仕上げを週の中でどう割り振るか？
計画表は、その量を各自が実際に使える時間に合わせて、仕込みと仕上げに落とし込む必要がありました。
販売を終えて、仕込んだ量に対して実際にどれだけ売れ、残り、廃棄したか？
予定、販売、残り、廃棄のずれが、翌週に何を直すべきかを教えてくれました。
これらの問いにまとめて答えるために、LogiBakeをつくることにしました。ソフトウェアはその後大きく育ちましたが、現場に必要なものが、今も私の選択を導いています。
秘伝のレシピ、看板商品、粗利、仕入価格、給与。これらは、あなたの事業の中でも特に扱いに気を遣うデータです。保存の仕方に至るまで、あなたの管理下に置きたいと考えました。
具体的には
私が避けたかったこと 操作のたびに通信を待ちながら、粗利や給与、仕入価格を遠くのサーバーに預けること。
研修の場でよく聞かれます。「この商品、本当に利益が出ているんでしょうか？」答えを出すには、仕入れたもの、作ったもの、売れたものを結び付けなければなりません。この計算を自動にして、はっきり見えるようにしたいと思いました。
機能が揃っていても、使いにくい道具はあります。職人を指導する中で、現場に必要なものを削らずにシンプルにする方法を学びました。
具体的には
AIは画期的な仕事道具です。使わない手はありません。自動絞り機のように、繰り返しの作業を引き受けてくれますが、パティシエの代わりにはなりません。AIは情報を処理し、レシピと判断はあなたの手元に残ります。
パン店・パティスリーの経営管理ソフトが、本来改善するはずの採算を圧迫してはいけません。
具体的には
私が避けたかったこと 必要なモジュールを足したあとの実際の費用がわからない、入り口だけの価格。
研修では、でまかせの答えは誰の役にも立ちません。LogiBakeが今できることを示し、まだ検討中のものはそれとして区別し、あとはあなた自身の目で確かめていただく。それが私のやり方です。
具体的には
何度も繰り返す操作、やり直す計算、決めたいときに見つからない情報。LogiBakeがどこを良くすべきか、教えてください。
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