販売

取り込む。分析する。調整する。

販売データをインポートし、差異を測定して予測を調整 — 感覚ではなくデータに基づいて。

« レジは日の売上を出してくれる — でも予定販売数との差は見えない »

« 閉店時にショーケースに残ったものは見える — でも時間経過で計測していない »

« あるカテゴリは好調で別は低迷 — でも月単位で数値化するのは難しい »

« 明日の数量を調整するのは毎日の判断 — しかしデータなしで行われがち »

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方法

販売から統計へ

レジから統計まで、日々の売上がそのまま次の判断原材料になります。

  1. 1

    インポート元を設定します:自動メール、CSV、手動入力、または対応POS(Square、SumUp、Lightspeed)

  2. 2

    商品の対応付けを確認します。販売のAIマッピングが紐付けを自動で提案します

  3. 3

    予定、販売、廃棄、残数を製品ごとに補完・調整

  4. 4

    期間別・カテゴリ別の統計を確認し、製造を微調整

販売の明確な追跡:差異、トレンド、製造調整に必要なデータ。

既存のツールから売上をインポート — 再入力は不要です。

対応するインポート元

接続されたPOS

API
  • Square
  • SumUp
  • Lightspeed

その他のインポート方法

ネイティブ
  • 自動メール
  • AIマッピング付きCSVファイル
  • 手動入力

他のPOSシステムも順次統合中です。

変化

変化するポイント

導入前

  • レジは売上額を出すが、予定数量との差は見えない
  • 売れ残りや廃棄はその場で把握するだけで、時系列では追跡されない
  • 日ごと・週ごとの比較には手作業が必要
  • 好調なカテゴリと低迷するカテゴリが明確に区別されていない
  • 翌日の生産数量を統合データなしで決めている

LogiBake導入後

  • 商品ごとに予定、販売済み、廃棄、残りの数量と対応する金額を入力できます。クリックすると、その商品の予定数すべてを販売済みにできます
  • 成功率を製品ごとに計算、前日および前週同曜日との推移付き
  • 統計で売上、粗利、ボリューム、コスト、実際のロス、予測ロスを確認できます。税抜または税込で、徴収消費税も表示し、日、週、月、年ごとに確認できます
  • カテゴリ別の表示で売上と数量の内訳がわかる
  • 自動メール、AIマッピング付きCSV、手動入力、または対応レジから直接インポート — 現在はSquare、SumUp、Lightspeedに対応、他のシステムも順次統合中
具体的には

得られるメリット

1

毎日の終わりに

予定、販売済み、廃棄、残りを、商品ごとのその日の数値で確認できます。保存期間内の残りの商品は翌日に繰り越せます。廃棄として申告したものだけをロスとして計上します。

2

差異を読み取るために

成功率とD-1 / D-7の推移で、数量が適切だったかどうかがわかります。

3

カテゴリを理解するために

カテゴリ別統計で売上と数量の内訳が見え、ラインナップの調整に役立ちます。

4

数量を調整するために

日別・週別のトレンドが、生産数量を決める具体的な根拠を提供します。

ポイント

販売データはすでにそこにあります — レジに、メールに、ファイルに。それらを一元化して製造と紐付ければ、経験だけでなく数字に基づいて数量を調整できます。 現在 Square、SumUp、Lightspeed が直接接続されており、他のPOSも近日対応予定です。

取り込む。分析する。調整する。

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