分析
測る。理解する。決める。
仕入れ、販売、製造、チームをAIが分析 — 各期間に具体的なレコメンデーション付き。
« 利益を出している製品と粗利を引き下げている製品がある — でも正確な数値化が難しい »
原材料費がこの数ヶ月で変動した — でも具体的にどれくらい？
« 1時間の労働がどれだけの売上を生むか、一度も計算できたことがない »
« 月や年を振り返るのは必要 — でも時間がかかる »
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方法
数字がついに語り出す
データはすでにそろっています。あとは読み解くだけです。
- 1
仕入れ、販売、製造、チームのデータが自動で分析に反映されます。数値がまだ揃っていない、営業を締めていない日があれば、LogiBakeがお知らせします
- 2
週・月・年ごとの指標を確認 — 各セクションに専用のグラフと指標
- 3
AI分析を開始：数分でセクションごとにレコメンデーション付きの分析が生成
- 4
各分析を履歴で検索 — レポートは保存されいつでも閲覧可能
仕入れ、販売、製造、チームをAIが分析 — 各期間に具体的なレコメンデーション付き。
変化
変化するポイント
導入前
- 月の数字がレジ、請求書、会計士に分散
- 原材料費が変動しても、粗利への影響が測定されていない
- 利益の出る製品と赤字の製品の特定に手作業が必要
- チームの生産性が売上と紐付いていない
- 期間の振り返りが一度きりの取り組みで、構造化されていない
LogiBake導入後
- AIが仕入れ、販売、製造、チームを組み合わせて期間の完全な分析を生成
- 原材料管理：主要な仕入れ、価格の推移、消費量、在庫を、前の期間からの変化とともに確認できます
- パフォーマンス：売上、粗利、係数、1時間あたりの売上による生産性を日別グラフで表示し、前の期間や前年と比較できます
- 商品：トップ10、ロス率によるワースト10、実際のロスと予測ロス、セット販売を確認できます。各ランキングにAIのコメントが付きます
- チーム：チームのコスト、帰属売上、メンバーごとのROI、遅刻や欠勤の記録を確認できます
具体的には
得られるメリット
1
仕入れと原材料費について
原材料管理が主要仕入れ、価格推移、実消費量を表示。原材料予算の行き先が見えます。
2
営業パフォーマンスについて
パフォーマンスでは、売上、粗利、係数、1時間あたりの売上による生産性を、日別グラフと前の期間からの変化とともに確認できます。
3
製品について
商品ランキングでは、売上のトップ10とロス率のワースト10を確認できます。AIがそれぞれのランキングにコメントします。
4
チームについて
チームでは、チームのコストと製造の担当割り当てを照合し、メンバーごとの帰属売上、付加価値、ROIを算出します。
ポイント
データはすでにソフトの中にあります — 仕入れ、販売、製造、チーム。それらを組み合わせて期間分析することで、何がうまくいき、何がずれているかを測定し、数字に基づいて意思決定できます。